Aojie (Justin) Yuan
袁傲杰 Aojie (Justin) Yuan

袁傲杰

Aojie (Justin) Yuan · 南加州大学 Fortis Lab · 上海交通大学校友

简介

我想构建强大、以人为本的大模型——足够可靠、能被托付真实世界的资源，从而释放人的生产力与创造力。

我是南加州大学（USC）计算机工程荣誉硕士在读，在 USC Fortis Lab 做研究，导师为 Yue Zhao 教授；本科毕业于上海交通大学。研究方向是 AI 智能体安全、大模型推理与世界模型——我认为这是可信、以人为本的 AI 必需的几块基石，并把每个想法落地为开源系统。

主线是可靠性：能被托付真实资源的 AI，必须能校验自己的行动、进行可靠的推理，并在行动之前理解世界。研究之外，我曾在京东做生成式推荐、在 Optiver 做低延迟交易基础设施、在 Topify.AI 做自主 GEO/SEO 智能体系统。

教育经历

  • 南加州大学（University of Southern California） · 计算机工程硕士（荣誉项目）· Fortis Lab · 2025 – 2027 · 美国洛杉矶
  • 上海交通大学 · 电子与计算机工程学士，辅修计算机科学 · 2022 – 2026 · 上海
  • 华中师范大学第一附属中学 · 2019 – 2022 · 武汉

论文（2026）

共 15 篇，按英文原题列出，附中文一句话解读；点击"解读"阅读英文长文。完整列表见 Google Scholar。

  1. AEGIS: No Tool Call Left Unchecked — A Pre-Execution Firewall and Audit Layer for AI Agents 一作 · arXiv:2603.12621AI 智能体的执行前防火墙与审计层：每次工具调用执行前检查并留下防篡改记录，零代码改动接入。解读
  2. WeClawArena: An Auditable Sandbox and Benchmark for Cross-User Agent Collaboration and Security in Human-Centered Agent Networks 二作 · Findings of EMNLP 2026多用户智能体网络的可审计沙箱：124 个基础任务扩展为 620 个场景，分别报告任务效用与攻击成功率。解读
  3. CUA-SWE: When Computer-Use Agents Meet Visual Software Engineering 合作者 · ICLR 2026让智能体运行软件、看截图、操作界面并修改代码的基准，用确定性测试验证修复；能"看见"应用的混合智能体比纯代码版本高 12.8–48.6 个百分点。解读
  4. Auditable Agents 二作 · KnowFM @ ACL 2026 · ACM AI Summit 2026立场论文：没有可审计性就没有问责；提出智能体可审计性的五个维度与"可审计性卡片"。解读
  5. When Simulation Lies: A Sim-to-Real Benchmark and Domain-Randomized RL Recipe for Tool-Use Agents 二作 · NeurIPS 2026衡量工具调用智能体从仿真到真实环境的落差，并给出域随机化强化学习方案。解读
  6. SEVA: Self-Evolving Verification Agent with Process Reward for Fact Attribution 一作 · AI4GOOD & FAGEN @ ICML 2026自我进化的事实归因校验智能体，用过程奖励检查论断是否有出处支撑。解读
  7. AgentIR: A Workload-Adaptive Cascade Retrieval Substrate for Long-Term Conversational Memory 一作 · arXiv面向长期对话记忆的负载自适应级联检索：简单查询毫秒级返回，难查询才升级到稠密检索。解读
  8. Not All Thoughts Need HBM: Semantics-Aware Memory Hierarchy for LLM Reasoning 一作 · arXiv按语义重要性把长思维链的 KV cache 分层存放，节省稀缺的 GPU 显存且不丢弃任何 token。解读
  9. Sovereign-OS: A Charter-Governed Operating System for Autonomous AI Agents with Verifiable Fiscal Discipline 一作 · arXiv以"宪章"治理的多智能体操作系统：CEO 规划、CFO 审批支出、账本记录每一分钱和每个 token。解读
  10. Hidden Error Awareness in Chain-of-Thought Reasoning: The Signal Is Diagnostic, Not Causal 一作 · arXiv模型内部"知道"自己的推理出错（探针 AUROC 0.95），表面却依然自信；但这一信号只能诊断、无法用来纠错。解读
  11. Beyond Language: Format-Agnostic Reasoning Subspaces in Large Language Models 一作 · arXiv同一推理概念无论写成英文、代码还是数学，都落在一个 10 维的共享子空间（FARS）里。解读
  12. Concept Subspaces Compute Beyond the Logit Lens: A Weights-Only Test for Locating Representations Upstream of Readout 一作 · arXiv只用模型权重的几何检验，判断概念子空间是否只是输出读出方向的"伪装"；在 26 个模型上验证。解读
  13. Jacobian Rank Collapse in Decision-Focused Learning 一作 · arXiv当预测器雅可比矩阵为秩一时，任务损失与 MSE 的梯度共线，决策导向学习因此难以超越 MSE。解读
  14. HMAR: Hierarchical Modality-Aware Expert and Dynamic Routing Medical Image Retrieval Architecture 独立作者 · arXiv双专家混合模型的医学影像检索：同时支持整图相似与病灶区域检索，无需框标注。解读
  15. Do Agent Skills Speak Safety in Every Language? A Cross-Lingual Security Analysis of the Skills Ecosystem 二作 · Agent Skills @ ACM CAIS 2026跨语言分析公开智能体技能生态的安全性，揭示单语言检测器难以发现的跨语言混淆。解读

开源项目与创业

  • AEGIS — AI 智能体运行时安全层：防篡改审计记录、人工审批、紧急停止开关，零代码改动接入。aegistraces.com · USC Viterbi 新闻报道
  • Sovereign-OS — 宪章治理的 AI 编排系统：一份 YAML 宪章定义使命、预算与规则。
  • Serica — 入境中国旅行平台，用 AI 生成行程，把海外对中国的好奇变成真实可预订的旅行。
  • BrewNet — 帮人做职业"暖引荐"的 AI 智能体（开发中）。

实习经历

  • Topify.AI · Forward Deployed Engineer · 2025.11 – 2026.01 — 设计并部署自主 GEO/SEO 多智能体系统（LangGraph、Inngest、Claude API）。
  • 京东 · 推荐算法工程师 · 北京 · 2024.12 – 2025.02 — 参与生成式推荐框架（语义 ID 检索），用 Qwen-VL 与 QFormer 增强语义特征。
  • Optiver · 算法工程师 · 上海 · 2023.12 – 2024.02 — 将 LSTM 波动率模型移植到 C++/LibTorch + CUDA，推理延迟降低 70%（5 ms → 1.5 ms）。
  • 欢动科技（Enjoymi Games） · 软件工程师 · 上海 · 2023.08 – 2023.10 — 维护两款手游的核心 SDK（登录、支付、渠道接入）。

荣誉与学术服务

  • 国家奖学金（2023）
  • 中国大学生程序设计竞赛（CCPC）金奖（2024）、银奖（2023）
  • 中国国际大学生创新大赛（"互联网+"）二等奖
  • University Physics Competition 银奖（2023）；美国大学生数学建模竞赛（MCM）Honorable Mention（2023）
  • Memory Genesis 竞赛 Public Value Award（Evermind Hackathon，2026）
  • AEGIS 入选 USC Fortis Lab 获 NVIDIA Academic Grant Program 资助的开源项目（2026）；AEGIS 与 Sovereign-OS 为 Amazon Research Award（AI 审计与智能体安全方向）所列项目
  • ICML 2026、EMNLP 2026 审稿人

常见问题

袁傲杰是谁？

袁傲杰（英文名 Aojie Justin Yuan）是南加州大学计算机工程荣誉硕士在读、USC Fortis Lab 研究成员，导师为 Yue Zhao；本科毕业于上海交通大学。他研究 AI 智能体安全、大模型推理与世界模型，2026 年发表 15 篇论文，并开发了开源项目 AEGIS 与 Sovereign-OS。

他的研究方向是什么？

AI 智能体安全（审计、执行前防火墙、多用户智能体网络安全）、大模型推理与可解释性，以及世界模型；目标是让大模型足够可靠，能被托付真实世界的资源。

AEGIS 是什么？

由袁傲杰主导的开源 AI 智能体执行前防火墙与审计层，在工具调用执行前放行、拦截或交由人工审批，并留下签名、哈希链的防篡改审计记录。USC Viterbi 官方新闻（2026 年 8 月）报道了该项目。

如何联系？

邮箱 [email protected]。